Вдруг у меня в друзьях есть ML Engineer, которые шифруются) ребята делают крутые вещи и команда там оч сильная) Друзья, приглашаю в Сбер на удалёнку или офис.
Нашей команде речевых технологий нужно ещё больше крутых людей !
Описание команды:
SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальные ассистенты и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, Computer Vision. У нас сильная и очень драйвовая команда (ex-:yandex:, выпускники МФТИ, МГУ, ВШЭ, ШАД), и мы создаем технологическую платформу: занимаемся созданием и развитием голосовых технологий (ASR, TTS, Keyword Spotting, Emotion Recognition). В последние годы эта область развивается быстрыми темпами, и мы активно следим и внедряем лучшие решения в наши продукты.
2 вакансии:
#1
Позиция: ML/DL Researcher (Middle/Senior)
Компания: SberDevices, :sber_new:
Вилка: Middle - 200-250 + премия (x3-x7 окладов за год), до налогов
в среднем 3.8 млн Total Compensation / Year
Senior - 290-370 + премия (x5-x10 окладов за год), до налогов
в среднем 6.2 млн Total Compensation / Year
Кого ищем:
Middle и Senior исследователей в команду синтеза речи. TTS - сложная задача на стыке NLP, CV и Signal Processing. Обычно он состоит из языковой модели, акустической и вокодера.
Про нашу акустическую модель недавно рассказал Гриша в посте на хабре: http://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/548812
Чем предстоит заниматься:
пробовать свежие статьи (FastSpeech 2, FastPitch, вокодеры)
писать качественные, воспроизводимые пайплайны обучения моделей
фантазировать и придумывать новое, много слушать результат своей работы
выводить успешные модели в продашн
Требования:
глубокое понимание нейросетевых архитектур (CNN, RNN, Transformer)
умение быстро разобрать статью с :arxiv:
опыт работы с DL фреймворками (:tf:, :pytorch: ); Мы пишем на :pytorch:
уверенное владение Python, Git, Linux
Уметь хорошо писать код
Будет плюсом:
опыт с задачами Speech Processing (ASR, TTS, Keyword Spotting, ...)
понимание, как работают Wavenet, Tacotron, BERT
знание С++
ШАД
наличие тематических публикаций
#2
Позиция: Data Analytics (Junior/Middle)
Компания: SberDevices, :sber_new:
Вилка: Junior - 120-170 + премия (x2-x5 окладов за год), до налогов
в среднем 1.8 млн Total Compensation / Year
Middle - 200-250 + премия (x3-x7 окладов за год), до налогов
в среднем 3.8 млн Total Compensation / Year
Чем предстоит заниматься:
улучшать качество пайплайнов разметки
улучшать детекцию ошибок синтеза
общаться с разработкой, RnD и студией звукозаписи
работать с краудсорсингом: toloka , внутренние сервисы
улучшать тулы для подсчета метрик синтеза
всевозможная работа с текстовыми и акустическими данными
Требования:
уверенное владение Python, Git, Linux;
Хорошо писать код;
желание работать с кучей данных и разбираться в ней
самостоятельность, желание разобраться в синтезе речи
Будет плюсом:
понимание, как работают Wavenet, Tacotron, BERT
ШАД
опыт с краудсорсингом, ML системами, метриками
Вопросы в личку. Резюме кидайте нашему рекрутеру Екатерина