Вдруг у меня в друзьях есть ML Engineer, которые шифруются) ребята делают крутые вещи и команда там оч сильная) Друзья, приглашаю в Сбер на удалёнку или офис. Нашей команде речевых технологий нужно ещё больше крутых людей ! Описание команды: SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальные ассистенты и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, Computer Vision. У нас сильная и очень драйвовая команда (ex-:yandex:, выпускники МФТИ, МГУ, ВШЭ, ШАД), и мы создаем технологическую платформу: занимаемся созданием и развитием голосовых технологий (ASR, TTS, Keyword Spotting, Emotion Recognition). В последние годы эта область развивается быстрыми темпами, и мы активно следим и внедряем лучшие решения в наши продукты. 2 вакансии: #1 Позиция: ML/DL Researcher (Middle/Senior) Компания: SberDevices, :sber_new: Вилка: Middle - 200-250  + премия (x3-x7 окладов за год), до налогов в среднем 3.8 млн Total Compensation / Year               Senior - 290-370 + премия (x5-x10 окладов за год), до налогов в среднем 6.2 млн Total Compensation / Year Кого ищем: Middle и Senior исследователей в команду синтеза речи. TTS - сложная задача на стыке NLP, CV и Signal Processing. Обычно он состоит из языковой модели, акустической и вокодера. Про нашу акустическую модель недавно рассказал Гриша в посте на хабре: http://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/548812 Чем предстоит заниматься: пробовать свежие статьи (FastSpeech 2, FastPitch, вокодеры) писать качественные, воспроизводимые пайплайны обучения моделей фантазировать и придумывать новое, много слушать результат своей работы выводить успешные модели в продашн Требования: глубокое понимание нейросетевых архитектур (CNN, RNN, Transformer) умение быстро разобрать статью с :arxiv: опыт работы с DL фреймворками (:tf:, :pytorch: ); Мы пишем на :pytorch: уверенное владение Python, Git, Linux Уметь хорошо писать код Будет плюсом: опыт с задачами Speech Processing (ASR, TTS, Keyword Spotting, ...) понимание, как работают Wavenet, Tacotron, BERT знание С++ ШАД наличие тематических публикаций #2 Позиция: Data Analytics (Junior/Middle) Компания: SberDevices, :sber_new: Вилка: Junior - 120-170  + премия (x2-x5 окладов за год), до налогов в среднем 1.8 млн Total Compensation / Year Middle - 200-250  + премия (x3-x7 окладов за год), до налогов в среднем 3.8 млн Total Compensation / Year Чем предстоит заниматься: улучшать качество пайплайнов разметки улучшать детекцию ошибок синтеза общаться с разработкой, RnD и студией звукозаписи работать с краудсорсингом: toloka , внутренние сервисы улучшать тулы для подсчета метрик синтеза всевозможная работа с текстовыми и акустическими данными Требования: уверенное владение Python, Git, Linux; Хорошо писать код; желание работать с кучей данных и разбираться в ней самостоятельность, желание разобраться в синтезе речи Будет плюсом: понимание, как работают Wavenet, Tacotron, BERT ШАД опыт с краудсорсингом, ML системами, метриками Вопросы в личку. Резюме кидайте нашему рекрутеру Екатерина

Теги других блогов: NLP ML SberDevices Speech Recognition Computer Vision